Deep Learning

    deep

    Algorytmy Deep Learning w telewizji przemysłowej wykorzystywane są do zaawansowanej analizy obrazu. Dzięki implementacji nowych rozwiązań systemy potrafią skuteczniej wykrywać zagrożenia eliminując fałszywe alarmy. Rozpoznawanie ludzkiego ciała na tle sceny, pomijanie ruchomych obiektów, zwierząt czy roślin, przyczynia się do znacznej redukcji ilości fałszywych alarmów i tym samym zwiększenia skuteczności detekcji potencjalnego intruza do ponad 90%

    D2


    Funkcja rozpoznawania twarzy analizuje obraz wyszukując w nim cechy ludzkiej twarzy. Gdy twarz zostaje wykryta zapisywane są elementy związane z jej cechami szczególnymi, położenie, rozmiar i ekspresja. Uzyskane w ten sposób informacje mogą a być porównane z bazą danych dzięki czemu twarz może zostać zidentyfikowana.

    d7


    Detekcja obiektów pojawiających się i usuwanych ze sceny a także przekroczenia wirtualnej linii lub obecności w zabronionym obszarze pomaga w wykryciu sytuacji potencjalnie niebezpiecznych. Inteligentna analiza obrazu może pomóc wyeliminować przypadkowe zmiany w obserwowanej scenie, które generują fałszywe alarmy takie jak: nagła zmiana oświetlenia, opady atmosferyczne, drzewa i krzewy poruszane wiatrem, drobne zwierzęta itp.

    D3

     

    Funkcje zliczania osób wchodzących, wychodzących z obiektu a także przebywających w wyznaczonych strefach czy poruszających się w określonym kierunku dostarczają informacji wykorzystywanych m.in. w marketingu. Zaawansowane funkcje analizy obrazu rozpoznają ludzi na podstawie twarzy a także sylwetki dlatego pozyskane informacje są dokładniejsze i mogą służyć do dalszej obróbki np.: przy tworzeniu tzw. map cieplnych obrazujących gęstość ruchu w scenie.

    d5

     

    Wykorzystywanie inteligentnej analizy obrazu przy rozpoznawaniu tablic rejestracyjnych pojazdów umożliwia identyfikację pojazdów wjeżdżających, wyjeżdżających a także tych łamiących przepisy np.: poprzez parkowanie w niedozwolonym miejscu. Dzięki tworzeniu list pojazdów możliwe jest połączenie funkcji identyfikacji tablic z funkcjami integrującymi system monitoringu z np.: systemem automatyki budynkowej.

    d6

    Category